#208 Trinity Large Thinking
low- Kosten
- $0.021
- Zeit
- 173.2s
- Token
- 24,586 tok
Arcee AI
Veröffentlichung: 2026-07-28
Getestet am: 2026-08-14 04:04
arcee-ai/trinity-large-thinking::low
398B insgesamt (13B aktiv)MoEGewichte verfügbar
Zusammenfassung
Trinity Large Thinking erreicht 6.0 bei AI BENCHY und liegt auf #208. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 47.0% Erfolgsrate, $0.625 Gesamtkosten und 96.61s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Trinity Large Thinking besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #15. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 398B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- OpenMDW
6.0
Konsistenz
8.3
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
818,359
Gesamte Eingabe-Token
122,854
Eingabepreis
$0.250 / 1M
Ausgabepreis
$0.800 / 1M
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:04 Erneuter Test | 6.0 | 10.0 | $0.625 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-28 10:52 Erster Lauf | 6.0 | 9.7 | $0.656 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:04 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 6.0 | 8.3 | 10.0 | 8/22 | 5 | 818,359 | 122,854 | $0.625 | 96.61s |
| 2026-07-28 10:52 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 6.0 | 7.9 | 9.7 | 8/22 | 6 | 815,220 | 122,845 | $0.656 | 96.78s |
| Differenz | — | 0.0 | +0.4 | +0.3 | 0 | -1 | +3139 | +9 | -$0.032 | -165ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
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Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.3 | 10.0 | |
| Kombiniert | 5.2 | 6.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 4.4 | 6.8 | |
| Rätsellösen | 6.3 | 7.9 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |