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Claude Haiku 5.5 (low) vs Trinity Large Thinking (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.3. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.918. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 95.16s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#267
Gesamte Ausgabe-Token
765,746
Antwortzeit (Durchschnitt)
95.16s
Gesamtkosten
$0.918
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 15.2x weniger als Trinity Large Thinking (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 8.6 6.3
Rang #77 #267
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 47.8%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 9.163
Gesamtkosten $0.061 $0.918
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.060 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 347,980
Ausgabe-Token 10,672 121,898
Denk-Token 50,978 720,302
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 95.16s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 540.96s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2188.74s
Parameter ~50B 398B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#267 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241

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