AI BENCHY
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#150

Trinity Large Thinking

Arcee AI Veröffentlichung: 2026-07-28 Getestet am: 2026-07-28 10:51 arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
(high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Trinity Large Thinking erreicht 6.0 bei AI BENCHY und liegt auf #150. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 45.5% Erfolgsrate, $0.792 Gesamtkosten und 84.96s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Trinity Large Thinking besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #12. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

6.0

Konsistenz

7.6

Gesamte Ausgabe-Token

1,002,646

Gesamte Eingabe-Token

118,477

Eingabepreis

$0.220 / 1M

Ausgabepreis

$0.850 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 45.5%

Instabile Tests

7

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

84.96s

Antwortzeit (Maximum): 525.14s

Antwortzeit (Gesamt): 1869.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 Trinity Large Thinking

medium
Kosten
$0.016
Zeit
75.9s
Token
19,401 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.8 9.8
Programmierung 7.5 10.0
Kombiniert 2.9 6.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.4 6.9
Rätsellösen 5.2 5.4
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle