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Apodex 1.1 Mini (low) vs Trinity Large Thinking (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.1 vs 6.1 praktisch gleichauf. Apodex 1.1 Mini (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.862. Apodex 1.1 Mini (low) ist schneller mit 33.68s vs 84.01s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 49.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#234
Gesamte Ausgabe-Token
508,815
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.68s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#233
Gesamte Ausgabe-Token
1,033,971
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.01s
Gesamtkosten
$0.862
Empfohlenes Modell Trinity Large Thinking (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (6.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini low Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 6.1 6.1
Rang #234 #233
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.9 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 49.3%
Instabile Tests 6 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 10.772
Gesamtkosten $0.000 $0.862
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.060 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 321,894 319,352
Ausgabe-Token 139,334 158,447
Denk-Token 369,481 875,524
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.68s 84.01s
Antwortzeit (Maximum) 163.05s 525.14s
Antwortzeit (Gesamt) 774.73s 1932.24s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) 398B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Apodex 1.1 Mini

low
Kosten
$0.000
Zeit
41.0s
Token
9,010 tok

#233 Trinity Large Thinking

medium
Kosten
$0.016
Zeit
75.9s
Token
19,401 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 5.1 4.9 44.5% 2 48.81s 7,893 24,750 76,577
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155

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