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Trinity Large Thinking (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.1. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.862. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 84.01s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#278
Gesamte Ausgabe-Token
925,046
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.01s
Gesamtkosten
$0.862
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 18.4x weniger als Trinity Large Thinking (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium Veröffentlichung: 2026-07-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 6.1 8.3
Rang #278 #97
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 73.9%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.772 0.313
Gesamtkosten $0.862 $0.047
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,352 203,193
Ausgabe-Token 158,447 5,751
Denk-Token 875,524 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.01s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 525.14s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1932.24s 415.53s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#278 Trinity Large Thinking

medium
Kosten
$0.016
Zeit
75.9s
Token
19,401 tok

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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