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Trinity Large Thinking (low) vs DeepSeek V4 Flash 0731

Trinity Large Thinking (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.3 vs 6.2. DeepSeek V4 Flash 0731 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $0.700. DeepSeek V4 Flash 0731 ist schneller mit 27.42s vs 95.16s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#222
Gesamte Ausgabe-Token
842,200
Antwortzeit (Durchschnitt)
95.16s
Gesamtkosten
$0.700
Rang
#228
Gesamte Ausgabe-Token
39,789
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.42s
Gesamtkosten
$0.055
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.2 vs 6.3) und es kostet etwa 12.9x weniger als Trinity Large Thinking (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Veröffentlichung: 2026-07-28 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 6.3 6.2
Rang #222 #228
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 30.4%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.163 0.826
Gesamtkosten $0.700 $0.055
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $1.280 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 347,980 349,876
Ausgabe-Token 121,898 39,789
Denk-Token 720,302 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 95.16s 27.42s
Antwortzeit (Maximum) 540.96s 387.15s
Antwortzeit (Gesamt) 2188.74s 630.70s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

#228 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0

Schnellvergleich

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