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Trinity Large Thinking (low) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.3. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.918. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 95.16s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#267
Gesamte Ausgabe-Token
765,746
Antwortzeit (Durchschnitt)
95.16s
Gesamtkosten
$0.918
Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 5.0x weniger als Trinity Large Thinking (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Veröffentlichung: 2026-07-28 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 6.3 9.4
Rang #267 #26
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 95.7%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.163 0.868
Gesamtkosten $0.918 $0.183
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 347,980 188,519
Ausgabe-Token 121,898 7,694
Denk-Token 720,302 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 95.16s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 540.96s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 2188.74s 143.56s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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