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Trinity Large Preview (default) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.071. Trinity Large Preview (default) ist schneller mit 2.83s vs 16.97s, mit Erfolgsraten von 20.3% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#388
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.83s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#372
Gesamte Ausgabe-Token
40,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.97s
Gesamtkosten
$0.071
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.4 vs 4.7) und es kostet etwa 9.0x weniger als Qwen3 Coder Next (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Veröffentlichung: 2026-01-27 Kostenlos verfügbar Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 4.4 4.7
Rang #388 #372
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.7
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 20.3% 24.6%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 0.017 2.280
Gesamtkosten $0.008 $0.071
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 29,828 311,647
Ausgabe-Token 2,169 40,395
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.83s 16.97s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 151.35s
Antwortzeit (Gesamt) 56.65s 305.55s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#388 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#372 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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