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Qwen: Qwen3.5-9B vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.3 vs 3.8. Qwen3.5-9B (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.036 vs $0.166. Qwen3.5-9B (medium) ist schneller mit 82.24s vs 142.59s, mit Erfolgsraten von 25.8% vs 31.8%.

Empfohlenes ModellGLM 4.7 Flash (medium)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 3.8 4.3
Rang #220 #210
Zuverlässigkeit 5.0 7.8
Konsistenz 8.1 7.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 25.8% 31.8%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.187 4.147
Gesamtkosten $0.036 $0.166
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 17,070 79,051
Ausgabe-Token 29,045 43,754
Denk-Token 209,516 374,109
Antwortzeit (Durchschnitt) 82.24s 142.59s
Antwortzeit (Maximum) 226.38s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 1315.88s 1996.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

#210 GLM 4.7 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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