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Nemotron 3 Super vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 4.5. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.108. Nemotron 3 Super ist schneller mit 7.11s vs 88.24s, mit Erfolgsraten von 27.5% vs 23.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#386
Gesamte Ausgabe-Token
9,074
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.11s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
437,706
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.24s
Gesamtkosten
$0.108
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Super

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.5 vs 4.6) und es kostet etwa 6.8x weniger als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.5 4.6
Rang #386 #377
Zuverlässigkeit 9.5 10.0
Konsistenz 8.9 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.5% 23.2%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.034 3.627
Gesamtkosten $0.016 $0.108
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 146,361 232,641
Ausgabe-Token 9,073 69,335
Denk-Token 1 426,182
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.11s 88.24s
Antwortzeit (Maximum) 30.51s 814.73s
Antwortzeit (Gesamt) 163.46s 2029.57s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#386 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

#377 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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