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Nemotron 3 Super vs GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 4.5. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.068. GPT-5.4 Nano ist schneller mit 4.42s vs 7.11s, mit Erfolgsraten von 27.5% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#386
Gesamte Ausgabe-Token
9,074
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.11s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#374
Gesamte Ausgabe-Token
14,894
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.42s
Gesamtkosten
$0.068
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Nano

Es hat hier die beste Punktzahl (4.6) und antwortet etwa 1.6x schneller als Nemotron 3 Super.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 4.5 4.6
Rang #386 #374
Zuverlässigkeit 9.5 10.0
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.5% 26.1%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.034 1.699
Gesamtkosten $0.016 $0.068
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 146,361 246,687
Ausgabe-Token 9,073 14,894
Denk-Token 1 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.11s 4.42s
Antwortzeit (Maximum) 30.51s 45.38s
Antwortzeit (Gesamt) 163.46s 101.75s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#386 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

#374 GPT-5.4 Nano

none
Kosten
$0.008
Zeit
46.1s
Token
5,735 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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