AI BENCHY
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#115

DeepSeek V3.2

DeepSeek Veröffentlichung: 2025-12-01 Getestet am: 2026-05-22 00:35 deepseek/deepseek-v3.2::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 erreicht 5.6 bei AI BENCHY und liegt auf #115. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 46.7% Erfolgsrate, $0.018 Gesamtkosten und 14.46s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

5.6

Konsistenz

8.0

Gesamte Ausgabe-Token

11,163

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.252 / 1M

Ausgabepreis

$0.378 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 13

Erfolgsquote pro Versuch: 46.7%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

14.46s

Antwortzeit (Maximum): 115.89s

Antwortzeit (Gesamt): 289.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#115 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:15 Neuer Test hinzugefügt 5.0 10.0 $0.054 Vergleichen
2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt 5.2 10.0 $0.017 Vergleichen
2026-05-22 00:35 Suite geändert 5.6 10.0 $0.018 Aktueller Lauf
2026-05-08 15:31 Suite geändert 5.7 10.0 $0.016 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 6.1 k. A. $0.016 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.3 8.2
Programmierung 3.1 5.4
Kombiniert 6.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 3.0 6.9
Allgemeine Intelligenz 7.6 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.5 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle