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Granite 4.2 8B (high) vs Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.2 vs 4.7. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.111. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 235.35s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
576,052
Antwortzeit (Durchschnitt)
235.35s
Gesamtkosten
$0.111
Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.2) und kostet etwa 32.3x weniger als Granite 4.2 8B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Veröffentlichung: 2026-09-02 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24
Punktzahl 4.7 5.2
Rang #357 #324
Zuverlässigkeit 8.2 10.0
Konsistenz 6.4 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 26.1%
Instabile Tests 10 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.751 0.000
Gesamtkosten $0.111 $0.004
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.021 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.063 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,658 123,993
Ausgabe-Token 198,563 12,777
Denk-Token 462,804 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 235.35s 3.40s
Antwortzeit (Maximum) 685.87s 17.51s
Antwortzeit (Gesamt) 5413.09s 74.77s
Parameter 8B 124B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#324 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0

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