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Mercury 2.5 Preview (default) vs MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.023 vs $0.049. Mercury 2.5 Preview (default) ist schneller mit 7.05s vs 9.88s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#353
Gesamte Ausgabe-Token
86,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.05s
Gesamtkosten
$0.023
Rang
#347
Gesamte Ausgabe-Token
33,960
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.88s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell MiMo-V2.5

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (4.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Veröffentlichung: 2026-09-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 4.7 4.9
Rang #353 #347
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 26.1%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.559 1.246
Gesamtkosten $0.023 $0.049
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,541 276,608
Ausgabe-Token 86,367 17,693
Denk-Token 0 16,267
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.05s 9.88s
Antwortzeit (Maximum) 84.96s 124.23s
Antwortzeit (Gesamt) 162.25s 227.24s
Parameter ~100B 310B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

#347 MiMo-V2.5

none
Kosten
$0.007
Zeit
267.4s
Token
25,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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