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Mercury 2.5 Preview (default) vs Laguna S 2.1

Der Durchschnittsscore ist mit 4.7 vs 4.7 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.023 vs $0.044. Mercury 2.5 Preview (default) ist schneller mit 7.05s vs 17.65s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 14.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
86,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.05s
Gesamtkosten
$0.023
Rang
#348
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 1.9x weniger als Laguna S 2.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Veröffentlichung: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.7 4.7
Rang #345 #348
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.3 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 14.5%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.559 2.306
Gesamtkosten $0.023 $0.044
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,541 287,445
Ausgabe-Token 86,367 99,097
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.05s 17.65s
Antwortzeit (Maximum) 84.96s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 162.25s 406.05s
Parameter ~100B 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

#348 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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