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Mercury 2.5 Preview (default) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.023 vs $0.041. Mercury 2.5 Preview (default) ist schneller mit 7.05s vs 37.19s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#353
Gesamte Ausgabe-Token
86,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.05s
Gesamtkosten
$0.023
Rang
#348
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.7 vs 4.9) und es kostet etwa 1.8x weniger als Qwen3.5-9B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.7 4.9
Rang #353 #348
Zuverlässigkeit 9.9 9.8
Konsistenz 8.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 18.8%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.559 1.022
Gesamtkosten $0.023 $0.041
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,541 307,670
Ausgabe-Token 86,367 70,427
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.05s 37.19s
Antwortzeit (Maximum) 84.96s 433.02s
Antwortzeit (Gesamt) 162.25s 855.27s
Parameter ~100B 9B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

#348 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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