AI BENCHY
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#123

MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi Veröffentlichung: 2026-04-22 Getestet am: 2026-06-04 13:48 xiaomi/mimo-v2.5-pro::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

MiMo-V2.5-Pro erreicht 5.5 bei AI BENCHY und liegt auf #123. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 39.7% Erfolgsrate, $0.017 Gesamtkosten und 1.78s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiMo-V2.5-Pro besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #12.

Punktzahl

5.5

Konsistenz

8.6

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.017 ↓ -58.8%

Getestet zu: $0.039

Gesamte Ausgabe-Token

3,043

Gesamte Eingabe-Token

30,724

Eingabepreis

$0.435 / 1M

Ausgabepreis

$0.870 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 39.7%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.78s

Antwortzeit (Maximum): 8.32s

Antwortzeit (Gesamt): 37.42s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 MiMo-V2.5-Pro

none
Cost
$0.004
Time
46.4s
Tokens
4,025 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:48 Neuer Test hinzugefügt 5.5 10.0 $0.017 Aktueller Lauf
2026-05-08 15:29 Suite geändert 5.7 10.0 $0.035 Vergleichen
2026-04-22 21:39 Erster erfasster Lauf 5.8 k. A. $0.033 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.435 / 1M $0.870 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.3 8.1
Programmierung 4.3 7.8
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.4 10.0
Rätsellösen 6.7 4.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle