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MiniMax M2.7 (medium) vs Laguna S 2.1 (medium)

Laguna S 2.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 5.0. Laguna S 2.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.092 vs $0.326. MiniMax M2.7 (medium) ist schneller mit 50.32s vs 63.06s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#351
Gesamte Ausgabe-Token
170,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#349
Gesamte Ausgabe-Token
294,040
Antwortzeit (Durchschnitt)
63.06s
Gesamtkosten
$0.092
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 3.5x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #351 #349
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.4 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 24.6%
Instabile Tests 10 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 1.987
Gesamtkosten $0.326 $0.092
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 230,291
Ausgabe-Token 45,188 99,030
Denk-Token 129,163 287,794
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 63.06s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 560.31s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 1450.31s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#349 Laguna S 2.1

medium
Kosten
$0.001
Zeit
4.0s
Token
867 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

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