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Apodex 1.1 Mini vs Mistral Small 4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.1 vs 5.1 praktisch gleichauf. Apodex 1.1 Mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.047. Mistral Small 4 ist schneller mit 3.12s vs 7.79s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
72,309
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.79s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#295
Gesamte Ausgabe-Token
10,913
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.12s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell Mistral Small 4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und antwortet etwa 2.5x schneller als Apodex 1.1 Mini.

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 5.1 5.1
Rang #299 #295
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 24.6%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.928
Gesamtkosten $0.000 $0.047
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.015 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 465,127 265,602
Ausgabe-Token 72,309 10,913
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.79s 3.12s
Antwortzeit (Maximum) 121.52s 45.46s
Antwortzeit (Gesamt) 179.09s 71.87s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) 119B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 Apodex 1.1 Mini

none
Kosten
$0.000
Zeit
62.7s
Token
11,429 tok

#295 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 3.8 9.9 0.0% 0 1.13s 7,911 712 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

Schnellvergleich

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