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Mercury 2.5 (low) vs Mistral Small 4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.1 vs 5.1 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.047. Mistral Small 4 ist schneller mit 3.12s vs 3.34s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#344
Gesamte Ausgabe-Token
10,913
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.12s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und kostet etwa 2.4x weniger als Mistral Small 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 5.1 5.1
Rang #345 #344
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.2 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 24.6%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 0.928
Gesamtkosten $0.020 $0.047
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.015 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 326,083 265,602
Ausgabe-Token 7,224 10,913
Denk-Token 33,078 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 3.12s
Antwortzeit (Maximum) 47.06s 45.46s
Antwortzeit (Gesamt) 76.80s 71.87s
Parameter ~100B 119B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

#344 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

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