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#168

MiMo-V2.6-Flash

Xiaomi Veröffentlichung: 2026-09-22 Getestet am: 2026-09-30 23:34 xiaomi/mimo-v2.6-flash::low
309B insgesamt (15B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

MiMo-V2.6-Flash erreicht 7.1 bei AI BENCHY und liegt auf #168. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, $0.200 Gesamtkosten und 54.57s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiMo-V2.6-Flash besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-22

Angegeben
Parameter
309B insgesamt (15B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

7.1

Konsistenz

7.9

Gesamte Ausgabe-Token

585,416

Gesamte Eingabe-Token

256,428

Eingabepreis

$0.140 / 1M

Ausgabepreis

$0.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 66.7%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

54.57s

Antwortzeit (Maximum): 345.18s

Antwortzeit (Gesamt): 1255.15s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 MiMo-V2.6-Flash

low
Kosten
$0.009
Zeit
167.2s
Token
29,794 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.140 / 1M $0.280 / 1M $0.003 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 1.6
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 8.4 7.4
Kombiniert 6.6 9.1
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.8 3.2
Befolgung von Anweisungen 8.0 6.6
Rätsellösen 8.2 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle