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Ember-1 (low) vs MiMo-V2.6-Flash (low)

MiMo-V2.6-Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. MiMo-V2.6-Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.200 vs $1.488. Ember-1 (low) ist schneller mit 34.90s vs 54.57s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#188
Gesamte Ausgabe-Token
56,766
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.90s
Gesamtkosten
$1.488
Rang
#182
Gesamte Ausgabe-Token
585,416
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.57s
Gesamtkosten
$0.200
Empfohlenes Modell MiMo-V2.6-Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 7.4x weniger als Ember-1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 low Veröffentlichung: 2026-09-28 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 7.0 7.1
Rang #188 #182
Zuverlässigkeit 8.8 10.0
Konsistenz 8.2 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 66.7%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.441 1.666
Gesamtkosten $1.488 $0.200
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 211,908 256,428
Ausgabe-Token 14,158 9,786
Denk-Token 42,608 575,630
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.90s 54.57s
Antwortzeit (Maximum) 121.29s 345.18s
Antwortzeit (Gesamt) 802.79s 1255.15s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 Ember-1

low
Kosten
$0.016
Zeit
24.2s
Token
1,165 tok

#182 MiMo-V2.6-Flash

low
Kosten
$0.009
Zeit
167.2s
Token
29,794 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894

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