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Ember-1 (low) vs Step 5 Preview (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. Ember-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.488 vs $4.513. Ember-1 (low) ist schneller mit 34.90s vs 154.41s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 52.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#168
Gesamte Ausgabe-Token
56,766
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.90s
Gesamtkosten
$1.488
Rang
#169
Gesamte Ausgabe-Token
1,581,325
Antwortzeit (Durchschnitt)
154.41s
Gesamtkosten
$4.513
Empfohlenes Modell Ember-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 3.0x weniger als Step 5 Preview (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 low Veröffentlichung: 2026-09-28 Step 5 Preview Step 5 Preview high Veröffentlichung: 2026-10-09
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #168 #169
Zuverlässigkeit 8.8 9.5
Konsistenz 8.2 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 52.2%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.441 45.130
Gesamtkosten $1.488 $4.513
Eingabepreis $3.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $2.700 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 211,908 243,381
Ausgabe-Token 14,158 1,581,325
Denk-Token 42,608 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.90s 154.41s
Antwortzeit (Maximum) 121.29s 455.72s
Antwortzeit (Gesamt) 802.79s 3551.40s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 600B insgesamt (27B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 Ember-1

low
Kosten
$0.016
Zeit
24.2s
Token
1,165 tok

#169 Step 5 Preview

high
Kosten
$0.057
Zeit
150.1s
Token
20,970 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Step 5 Preview 2.9 10.0 0.0% 0 421.68s 7,383 576,000 0

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