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Kimi K2.7 Code (medium) vs Step 5 Preview (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. Kimi K2.7 Code (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.136 vs $4.513. Kimi K2.7 Code (medium) ist schneller mit 81.18s vs 154.41s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 52.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#167
Gesamte Ausgabe-Token
207,661
Antwortzeit (Durchschnitt)
81.18s
Gesamtkosten
$1.136
Rang
#169
Gesamte Ausgabe-Token
1,581,325
Antwortzeit (Durchschnitt)
154.41s
Gesamtkosten
$4.513
Empfohlenes Modell Kimi K2.7 Code (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 4.0x weniger als Step 5 Preview (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Veröffentlichung: 2026-06-12 Step 5 Preview Step 5 Preview high Veröffentlichung: 2026-10-09
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #167 #169
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 8.1 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 52.2%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.755 45.130
Gesamtkosten $1.136 $4.513
Eingabepreis $0.672 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $3.350 / 1M $2.700 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.180 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 245,179 243,381
Ausgabe-Token 62,697 1,581,325
Denk-Token 196,621 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 81.18s 154.41s
Antwortzeit (Maximum) 365.80s 455.72s
Antwortzeit (Gesamt) 1785.87s 3551.40s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 600B insgesamt (27B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Kosten
$0.025
Zeit
138.0s
Token
6,093 tok

#169 Step 5 Preview

high
Kosten
$0.057
Zeit
150.1s
Token
20,970 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Step 5 Preview 2.9 10.0 0.0% 0 421.68s 7,383 576,000 0

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