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Ling 3.1 Flash vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.5. Ling 3.1 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.081. Ling 3.1 Flash ist schneller mit 15.75s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
85,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.75s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#270
Gesamte Ausgabe-Token
147,935
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Empfohlenes Modell Ling 3.1 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.5) und es antwortet etwa 3.6x schneller als Nemotron 3 Super (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-10-03 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #272 #270
Zuverlässigkeit 9.8 9.5
Konsistenz 8.4 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 42.0%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.004
Gesamtkosten $0.000 $0.081
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 286,758 229,346
Ausgabe-Token 85,777 18,597
Denk-Token 0 129,338
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.75s 56.40s
Antwortzeit (Maximum) 90.95s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 362.23s 1184.46s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
171.4s
Token
20,178 tok

#270 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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