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Ling 3.1 Flash vs Hy4 preview (low)

Ling 3.1 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.4. Ling 3.1 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.855. Ling 3.1 Flash ist schneller mit 15.75s vs 207.21s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
85,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.75s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#281
Gesamte Ausgabe-Token
687,477
Antwortzeit (Durchschnitt)
207.21s
Gesamtkosten
$1.855
Empfohlenes Modell Ling 3.1 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und antwortet etwa 13.2x schneller als Hy4 preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-10-03 Hy4 preview Hy4 preview low Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.5 5.4
Rang #272 #281
Zuverlässigkeit 9.8 6.5
Konsistenz 8.4 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 21.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 61.455
Gesamtkosten $0.000 $1.855
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.834 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $2.501 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.042 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 286,758 162,180
Ausgabe-Token 85,777 5,030
Denk-Token 0 682,447
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.75s 207.21s
Antwortzeit (Maximum) 90.95s 597.45s
Antwortzeit (Gesamt) 362.23s 4765.91s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
171.4s
Token
20,178 tok

#281 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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