Navigation
Advertise here

Nemotron 3.5 Super VL vs GLM 5

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.6 praktisch gleichauf. Nemotron 3.5 Super VL hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.140. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#298
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Es hat hier die beste Punktzahl (5.6) und antwortet etwa 5.4x schneller als Nemotron 3.5 Super VL.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #300 #298
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 40.6%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.496 1.363
Gesamtkosten $0.040 $0.140
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,253 190,675
Ausgabe-Token 3,892 5,577
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 131.17s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#298 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Vergleichspaar wechseln