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Dots 3 Note Preview (medium) vs GLM 5

Dots 3 Note Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.6. Dots 3 Note Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.140. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 70.32s, mit Erfolgsraten von 58.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#257
Gesamte Ausgabe-Token
710,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.32s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#262
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.6 vs 5.7) und es antwortet etwa 8.0x schneller als Dots 3 Note Preview (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.7 5.6
Rang #257 #262
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.9 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 40.6%
Instabile Tests 9 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.363
Gesamtkosten $0.000 $0.140
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 208,598 190,675
Ausgabe-Token 120,583 5,577
Denk-Token 590,044 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.32s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 459.19s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1617.43s 131.17s
Parameter 280B insgesamt (16B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Dots 3 Note Preview

medium
Kosten
$0.000
Zeit
585.4s
Token
12,198 tok

#262 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Schnellvergleich

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