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GPT-5 Nano (medium) vs GLM 5

GPT-5 Nano (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.6. GLM 5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $0.159. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 56.55s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#254
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Rang
#262
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.6 vs 5.7) und es antwortet etwa 6.5x schneller als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07 GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.7 5.6
Rang #254 #262
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.5 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 40.6%
Instabile Tests 10 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 1.737 1.363
Gesamtkosten $0.159 $0.140
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,436 190,675
Ausgabe-Token 13,578 5,577
Denk-Token 294,343 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.55s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 227.89s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 961.32s 131.17s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

#262 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Schnellvergleich

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