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Nemotron 3.5 Super VL vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.5. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.040. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#143
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 1.6x schneller als Nemotron 3.5 Super VL.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.5 7.5
Rang #300 #143
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.7 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 63.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 0.000
Gesamtkosten $0.040 $0.000
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,253 302,228
Ausgabe-Token 3,892 181,271
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 675.79s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#143 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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