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Gemini 2.5 Flash vs Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.5. Gemini 2.5 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.017 vs $0.040. Gemini 2.5 Flash ist schneller mit 6.00s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 43.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
1,890
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.00s
Gesamtkosten
$0.017
Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Empfohlenes Modell Gemini 2.5 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.5) und es kostet etwa 2.4x weniger als Nemotron 3.5 Super VL.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none Veröffentlichung: 2025-06-17 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #304 #300
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 43.5%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.209 0.496
Gesamtkosten $0.017 $0.040
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 39,886 251,253
Ausgabe-Token 1,890 3,892
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.00s 46.97s
Antwortzeit (Maximum) 118.00s 872.07s
Antwortzeit (Gesamt) 138.04s 1080.29s
Parameter ~350B insgesamt (~20B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Gemini 2.5 Flash

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.164
Zeit
215.5s
Token
65,659 tok

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0

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