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Kimi K2.6 vs Nemotron 3.5 Super VL

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Nemotron 3.5 Super VL hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.486. Kimi K2.6 ist schneller mit 26.34s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 43.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#302
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Super VL

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 12.2x weniger als Kimi K2.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #302 #300
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.0 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 43.5%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.999 0.496
Gesamtkosten $0.486 $0.040
Eingabepreis $0.950 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.160 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 241,357 251,253
Ausgabe-Token 64,021 3,892
Denk-Token 1 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.34s 46.97s
Antwortzeit (Maximum) 238.89s 872.07s
Antwortzeit (Gesamt) 605.78s 1080.29s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#302 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0

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