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Nemotron 3.5 Super VL vs Qwen3.5-35B-A3B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.6 praktisch gleichauf. Nemotron 3.5 Super VL hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.120. Qwen3.5-35B-A3B ist schneller mit 18.31s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
135,768
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.31s
Gesamtkosten
$0.120
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Super VL

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 3.0x weniger als Qwen3.5-35B-A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #300 #299
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 37.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 3.135
Gesamtkosten $0.040 $0.120
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,253 218,886
Ausgabe-Token 3,892 135,768
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 18.31s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 209.15s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 421.19s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#299 Qwen3.5-35B-A3B

none
Kosten
$0.005
Zeit
28.4s
Token
4,518 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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