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Nemotron 3.5 Super VL (high) vs GPT-5 Mini (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. GPT-5 Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.315 vs $0.349. GPT-5 Mini (medium) ist schneller mit 29.42s vs 49.88s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
608,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.88s
Gesamtkosten
$0.349
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Empfohlenes Modell GPT-5 Mini (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und antwortet etwa 1.7x schneller als Nemotron 3.5 Super VL (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #81 #83
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.0 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 66.7%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.324 2.247
Gesamtkosten $0.349 $0.315
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,001 214,645
Ausgabe-Token 8,105 15,532
Denk-Token 600,178 103,679
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.88s 29.42s
Antwortzeit (Maximum) 310.51s 111.48s
Antwortzeit (Gesamt) 1147.24s 676.56s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
Kosten
$0.005
Zeit
25.6s
Token
9,076 tok

#83 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 8.4 7.4 88.9% 1 59.18s 7,623 352 133,374
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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