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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GPT-5 Mini (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. GPT-5 Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.315 vs $0.585. GPT-5 Mini (medium) ist schneller mit 29.42s vs 97.70s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Empfohlenes Modell GPT-5 Mini (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 1.9x weniger als Muse Glimmer 30B (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #106 #105
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.6 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 66.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.170 2.247
Gesamtkosten $0.585 $0.315
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,538 214,645
Ausgabe-Token 118,266 15,532
Denk-Token 346,758 103,679
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.70s 29.42s
Antwortzeit (Maximum) 576.79s 111.48s
Antwortzeit (Gesamt) 2247.18s 676.56s
Parameter 30B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

#105 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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