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Muse Spark 1.1 (high) vs GPT-5 Mini (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. GPT-5 Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.315 vs $2.570. GPT-5 Mini (medium) ist schneller mit 29.42s vs 37.41s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
505,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.41s
Gesamtkosten
$2.570
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Empfohlenes Modell GPT-5 Mini (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 8.2x weniger als Muse Spark 1.1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #82 #78
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 66.7%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.762 2.247
Gesamtkosten $2.570 $0.315
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 336,310 214,645
Ausgabe-Token 10,838 15,532
Denk-Token 494,728 103,679
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.41s 29.42s
Antwortzeit (Maximum) 196.03s 111.48s
Antwortzeit (Gesamt) 860.39s 676.56s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#82 Muse Spark 1.1

high
Kosten
$0.039
Zeit
50.1s
Token
9,423 tok

#78 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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