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Muse Spark 1.1 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.570 vs $4.016. Muse Spark 1.1 (high) ist schneller mit 37.41s vs 120.40s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
505,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.41s
Gesamtkosten
$2.570
Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
424,019
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.40s
Gesamtkosten
$4.016
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 1.6x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Veröffentlichung: 2026-07-16 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #109 #104
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.0 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 73.9%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.762 19.825
Gesamtkosten $2.570 $4.016
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 336,310 313,881
Ausgabe-Token 10,838 123,706
Denk-Token 494,728 388,328
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.41s 120.40s
Antwortzeit (Maximum) 196.03s 534.21s
Antwortzeit (Gesamt) 860.39s 2769.16s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 Muse Spark 1.1

high
Kosten
$0.039
Zeit
50.1s
Token
9,423 tok

#104 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

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