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Particle-1 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $4.016. Particle-1 (high) ist schneller mit 26.66s vs 120.40s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
424,019
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.40s
Gesamtkosten
$4.016
Empfohlenes Modell Particle-1 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.4) und es kostet etwa 23.7x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #111 #104
Zuverlässigkeit 9.7 9.6
Konsistenz 8.7 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 73.9%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.131 19.825
Gesamtkosten $0.170 $4.016
Eingabepreis $0.050 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,243 313,881
Ausgabe-Token 7,814 123,706
Denk-Token 299,782 388,328
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.66s 120.40s
Antwortzeit (Maximum) 205.97s 534.21s
Antwortzeit (Gesamt) 613.21s 2769.16s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

#104 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

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