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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. Muse Glimmer 30B (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.585 vs $4.016. Muse Glimmer 30B (xhigh) ist schneller mit 97.70s vs 120.40s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
424,019
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.40s
Gesamtkosten
$4.016
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 6.9x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #106 #104
Zuverlässigkeit 9.9 9.6
Konsistenz 8.6 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 73.9%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.170 19.825
Gesamtkosten $0.585 $4.016
Eingabepreis $0.300 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,538 313,881
Ausgabe-Token 118,266 123,706
Denk-Token 346,758 388,328
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.70s 120.40s
Antwortzeit (Maximum) 576.79s 534.21s
Antwortzeit (Gesamt) 2247.18s 2769.16s
Parameter 30B 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

#104 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

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