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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Particle-1 (high)

Muse Glimmer 30B (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $0.585. Particle-1 (high) ist schneller mit 26.66s vs 97.70s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell Particle-1 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.4) und es kostet etwa 3.4x weniger als Muse Glimmer 30B (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #106 #111
Zuverlässigkeit 9.9 9.7
Konsistenz 8.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 72.5%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.170 1.131
Gesamtkosten $0.585 $0.170
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,538 314,243
Ausgabe-Token 118,266 7,814
Denk-Token 346,758 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.70s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 576.79s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 2247.18s 613.21s
Parameter 30B ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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