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Kimi K3 (max) vs Particle-1 (high)

Particle-1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Particle-1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $3.409. Particle-1 (high) ist schneller mit 26.66s vs 139.41s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
233,327
Antwortzeit (Durchschnitt)
139.41s
Gesamtkosten
$3.409
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell Particle-1 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 20.1x weniger als Kimi K3 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #117 #111
Zuverlässigkeit 9.3 9.7
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 72.5%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.601 1.131
Gesamtkosten $3.409 $0.170
Eingabepreis $0.830 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.270 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 170,700 314,243
Ausgabe-Token 7,719 7,814
Denk-Token 225,608 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 139.41s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 766.58s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 2788.26s 613.21s
Parameter 2.8T insgesamt (104B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#117 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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