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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs Particle-1 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. Particle-1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $1.585. Gemini 3.1 Pro Preview (medium) ist schneller mit 22.71s vs 26.66s, mit Erfolgsraten von 89.9% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
102,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.71s
Gesamtkosten
$1.585
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell Particle-1 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 9.3x weniger als Gemini 3.1 Pro Preview (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium Veröffentlichung: 2026-02-19 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #107 #111
Zuverlässigkeit 9.8 9.7
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 89.9% 72.5%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.924 1.131
Gesamtkosten $1.585 $0.170
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.375 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 176,208 314,243
Ausgabe-Token 6,093 7,814
Denk-Token 96,598 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.71s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 88.68s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 386.11s 613.21s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Kosten
$0.115
Zeit
87.2s
Token
9,629 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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