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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.578 vs $1.585. Gemini 3.1 Pro Preview (medium) ist schneller mit 22.71s vs 118.83s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
532,511
Antwortzeit (Durchschnitt)
118.83s
Gesamtkosten
$0.578
Rang
#71
Gesamte Ausgabe-Token
102,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.71s
Gesamtkosten
$1.585
Empfohlenes Modell Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und antwortet etwa 5.2x schneller als DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium Veröffentlichung: 2026-02-19
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #74 #71
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.1 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 89.9%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.069 7.924
Gesamtkosten $0.578 $1.585
Eingabepreis $0.010 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 281,863 176,208
Ausgabe-Token 24,535 6,093
Denk-Token 507,976 96,598
Antwortzeit (Durchschnitt) 118.83s 22.71s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 88.68s
Antwortzeit (Gesamt) 2733.01s 386.11s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~1.2T insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Kosten
$0.115
Zeit
87.2s
Token
9,629 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247

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