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GPT-5 Mini (medium) vs Particle-1 (high)

GPT-5 Mini (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $0.315. Particle-1 (high) ist schneller mit 26.66s vs 29.42s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell Particle-1 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.4) und es kostet etwa 1.9x weniger als GPT-5 Mini (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #105 #111
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.5 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 72.5%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.247 1.131
Gesamtkosten $0.315 $0.170
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.025 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 214,645 314,243
Ausgabe-Token 15,532 7,814
Denk-Token 103,679 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.42s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 111.48s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 676.56s 613.21s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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