- Rang
- #110
- Gesamte Ausgabe-Token
- 448,665
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 118.83s
- Gesamtkosten
- $0.576
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Qwen3.8 2.4T A95B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.576 vs $4.016. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) ist schneller mit 118.83s vs 120.40s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #104
- Gesamte Ausgabe-Token
- 424,019
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 120.40s
- Gesamtkosten
- $4.016
Empfohlenes Modell
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.4) und es kostet etwa 7.0x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| Punktzahl | 8.4 | 8.4 |
| Rang | #110 | #104 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.6 |
| Konsistenz | 8.1 | 9.2 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 76.8% | 73.9% |
| Instabile Tests | 5 | 2 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 1.069 | 19.825 |
| Gesamtkosten | $0.576 | $4.016 |
| Eingabepreis | $0.005 / 1M | $2.000 / 1M |
| Ausgabepreis | $1.280 / 1M | $6.000 / 1M |
| Preis für Cache-Lesen | $0.005 / 1M | $0.250 / 1M |
| Preis für Cache-Schreiben | k. A. | k. A. |
| Gesamte Eingabe-Token | 281,863 | 313,881 |
| Ausgabe-Token | 24,535 | 123,706 |
| Denk-Token | 507,976 | 388,328 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 118.83s | 120.40s |
| Antwortzeit (Maximum) | 600.61s | 534.21s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 2733.01s | 2769.16s |
| Parameter | 284B insgesamt (13B aktiv) | 2.4T insgesamt (95B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Gewichte verfügbar |
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#110 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 187.3s
- Token
- 19,048 tok
#104 Qwen3.8 2.4T A95B
low- Kosten
- $0.100
- Zeit
- 193.2s
- Token
- 16,767 tok
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
Schnellvergleich
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Nemotron 3.5 Super VLhighKostenlos verfügbarvsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsParticle-1minimalGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighKostenlos verfügbarMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95BlowParticle-1highvsQwen3.8 2.4T A95Blow