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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.279 vs $2.672. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) ist schneller mit 114.94s vs 118.97s, mit Erfolgsraten von 75.8% vs 72.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-24

Verglichene Modelle

Rang
#85
Gesamte Ausgabe-Token
513,307
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.94s
Gesamtkosten
$0.279
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
495,541
Antwortzeit (Durchschnitt)
118.97s
Gesamtkosten
$2.672
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es kostet etwa 9.6x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.0 8.1
Rang #85 #78
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 8.0 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.8% 72.7%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.956 17.812
Gesamtkosten $0.279 $2.672
Eingabepreis $0.040 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.640 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 96,702 113,279
Ausgabe-Token 16,966 121,045
Denk-Token 496,341 374,496
Antwortzeit (Durchschnitt) 114.94s 118.97s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 534.21s
Antwortzeit (Gesamt) 2528.65s 2617.41s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#78 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

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