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Gemini 3.7 Flash (low) vs Nemotron 3.5 Super VL (high)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 8.4. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.349. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 49.88s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
608,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.88s
Gesamtkosten
$0.349
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 1.9x weniger als Nemotron 3.5 Super VL (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 9.4 8.4
Rang #26 #81
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.3 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 82.6%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 2.324
Gesamtkosten $0.183 $0.349
Eingabepreis $0.750 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 296,001
Ausgabe-Token 7,694 8,105
Denk-Token 30,759 600,178
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 49.88s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 310.51s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 1147.24s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
Kosten
$0.005
Zeit
25.6s
Token
9,076 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Nemotron 3.5 Super VL 8.4 7.4 88.9% 1 59.18s 7,623 352 133,374

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