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Claude Haiku 5.5 — low vs medium

low führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.7. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.063. low ist schneller mit 7.51s vs 7.71s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
66,174
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.71s
Gesamtkosten
$0.063
Empfohlenes Modell low

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium Veröffentlichung: 2026-10-07
Punktzahl 8.6 7.7
Rang #64 #120
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 0.485
Gesamtkosten $0.061 $0.063
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 298,334
Ausgabe-Token 10,672 10,328
Denk-Token 50,978 55,846
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 7.71s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 47.70s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 177.29s
Parameter ~50B ~50B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#120 Claude Haiku 5.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
17.2s
Token
3,524 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415

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