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Muse Wonder (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

Step 3.7 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Step 3.7 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.571 vs $3.426. Muse Wonder (high) ist schneller mit 22.96s vs 26.57s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
440,835
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.57s
Gesamtkosten
$0.571
Empfohlenes Modell Step 3.7 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 6.0x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.7 7.8
Rang #122 #117
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 68.1%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 22.837 4.392
Gesamtkosten $3.426 $0.571
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 94,153 319,524
Ausgabe-Token 9,606 440,835
Denk-Token 142,834 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.96s 26.57s
Antwortzeit (Maximum) 143.21s 152.83s
Antwortzeit (Gesamt) 528.08s 611.09s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

#117 Step 3.7 Flash

medium
Kosten
$0.006
Zeit
46.2s
Token
4,466 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

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