Navigation
Advertise here

Muse Wonder — low vs minimal

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. minimal hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.639 vs $2.637. minimal ist schneller mit 7.72s vs 16.00s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Rang
#41
Gesamte Ausgabe-Token
34,224
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.72s
Gesamtkosten
$1.639
Empfohlenes Modell minimal

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 1.6x weniger als Muse Wonder (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13 Muse Wonder Muse Wonder minimal Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #38 #41
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 76.8%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 15.512 9.639
Gesamtkosten $2.637 $1.639
Eingabepreis $4.000 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 244,997 238,532
Ausgabe-Token 11,148 9,812
Denk-Token 71,699 24,412
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.00s 7.72s
Antwortzeit (Maximum) 83.98s 42.89s
Antwortzeit (Gesamt) 367.91s 177.57s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

#41 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336

Vergleichspaar wechseln