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Muse Ember (high) vs Muse Wonder (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.2 praktisch gleichauf. Muse Ember (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.156 vs $3.397. Muse Ember (high) ist schneller mit 11.67s vs 21.58s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
254,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.67s
Gesamtkosten
$0.156
Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
121,546
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.58s
Gesamtkosten
$3.397
Empfohlenes Modell Muse Ember (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 21.8x weniger als Muse Wonder (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember high Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Wonder Muse Wonder medium Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.2 9.2
Rang #36 #39
Zuverlässigkeit 10.0 9.1
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 76.8%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.865 19.982
Gesamtkosten $0.156 $3.397
Eingabepreis $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,192 241,489
Ausgabe-Token 14,054 11,575
Denk-Token 240,838 109,971
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.67s 21.58s
Antwortzeit (Maximum) 53.01s 162.73s
Antwortzeit (Gesamt) 268.45s 496.40s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Kosten
$0.005
Zeit
18.3s
Token
9,965 tok

#39 Muse Wonder

medium
Kosten
$0.208
Zeit
64.8s
Token
10,444 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424

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